Jim Keller否认高通100亿美元收购Tenstorrent传闻，称专注独立发展
关键词： 高通 Tenstorrent 收购传闻 AI芯片 RISC-V
7月初，针对外界传闻芯片大厂高通（Qualcomm）将以最高100亿美元收购人工智能（AI）芯片公司Tenstorrent的消息，Tenstorrent CEO、传奇芯片架构师吉姆·凯勒（Jim Keller）在日本东京的一场媒体活动上进行了公开否认。他表示，公司并未与高通就任何收购事宜进行谈判，目前专注于自身业务发展，包括在日本及其他市场推进知识产权（IP）布局和高端可扩展AI算力产品的研发。
传闻起源
6月中旬，外媒The Information援引知情人士报道称，高通正与AI芯片初创公司Tenstorrent进行深入谈判，潜在交易估值高达80亿至100亿美元。这一消息迅速引发市场震动。
若按该估值计算，交易价格较Tenstorrent于2024年12月D轮融资的投后估值——约26亿美元——溢价近4倍。Tenstorrent当时完成D轮融资，募资超6.93亿美元，投资方包括三星证券、LG电子、现代汽车、富达投资等。
Keller亲自辟谣："我们做得非常好，暂无出售计划"
针对上述传闻，Keller在东京媒体活动上明确回应："我们并未与高通就任何收购事宜进行谈判。"
他进一步表示："我们认为自己做得非常好。我们与许多公司在战略领域进行着对话。但如果说市场对大型交易的兴趣有所增加，这确实是事实。"同时，他重申了Tenstorrent保持独立发展的路线，暂无整体出售计划。
Keller强调，公司当前的核心任务是推进在日本及其他市场的IP布局，以及高端可扩展AI算力产品的研发。
Tenstorrent是谁？
Tenstorrent成立于2016年，总部位于加拿大多伦多，是一家专注于开发高性能AI计算硬件和软件解决方案的初创公司。公司由Keller领导，其核心团队拥有丰富的芯片设计经验。
与英伟达等竞争对手采用的高成本、封闭生态策略不同，Tenstorrent坚定选择基于开源标准RISC-V架构开发AI芯片，致力于提供更低成本、更高性价比的AI计算方案。
在技术路线上，Tenstorrent主打数据流（Dataflow）架构，这与当前主流的GPU路线截然不同。该技术让数据在芯片内根据计算准备情况流动，而非遵循僵硬的时钟周期，据称能在AI推理任务中比英伟达的H100和B200 GPU显著降低延迟和功耗。
截至目前，Tenstorrent已累计完成10轮融资，筹集资金超过10亿美元，投资方包括Eclipse Ventures、三星证券、AFW Partners、贝索斯探险基金（Bezos Expeditions）、LG电子、现代汽车、富达投资等知名机构。
高通近期密集布局AI
市场对高通收购Tenstorrent的传闻并非空穴来风。近期，高通在AI领域动作频频，展现出强烈的扩张意图。
6月24日（美国当地时间），高通正式宣布以近40亿美元收购AI基础软件独角兽Modular，交易以发行至多1920万股普通股票支付。Modular由LLVM编译器发明人Chris Lattner和TensorFlow核心成员Tim Davis创立，其AI软件平台MAX可在各类XPU上以领先性能运行AI模型。
此外，6月底有报道称，高通正与中国字节跳动洽谈，拟为其提供定制芯片设计服务，涉及视频处理单元（VPU），目标年底量产。
若再拿下Tenstorrent，高通将在AI芯片硬件（ASIC）、软件基础设施（Modular）和定制服务（字节跳动）三个维度形成完整闭环，大幅增强其在数据中心AI市场的竞争力。
为什么市场相信这个传闻？
尽管Keller已否认，但传闻之所以被广泛传播，与当前AI芯片行业的并购大势密不可分。
2026年以来，多家科技巨头和芯片大厂通过收购快速补齐AI芯片版图：
OpenAI：6月24日发布与博通联合打造的首款定制AI推理芯片Jalapeño；
Meta：自研Vistara CXL芯片，并计划推出"Meta Compute"云基础设施服务；
博通、迈威尔：持续深耕为谷歌、Meta等云厂商提供定制AI芯片；
高通：近40亿美元收购Modular，积极拓展数据中心AI业务。
在这一背景下，Tenstorrent作为拥有Keller背书、RISC-V IP授权和差异化数据流架构的AI芯片新锐，自然成为高通等巨头眼中的优质标的。Keller本人也承认"市场对大型交易的兴趣有所增加"。
独立发展 vs 被收购，Tenstorrent的两条路
对Tenstorrent而言，独立发展意味着可以坚持RISC-V开源路线和数据流架构的独特性，不受单一客户或平台绑定；但被收购则意味着获得更充裕的资金和更广泛的客户渠道，加速产品落地。
Keller的表态显示，Tenstorrent目前更倾向于前者。不过，在AI芯片竞争日趋白热化、资本开支需求持续攀升的背景下，Tenstorrent能否在长期独立发展中保持技术领先和资金充裕，仍是市场持续关注的焦点。
