华为半导体首席科学家廖恒罕见公开露面：摩尔定律经济效益16nm后已失效，提出18层宝塔理论
8月2日，华为Fellow、半导体首席科学家廖恒罕见公开露面，接受@张小珺商业访谈录长达近5个小时的深度专访。这位14岁考入清华少年班、主导昇腾项目启动与研发的核心奠基人，就摩尔定律演进、产业链协同逻辑以及国产芯片突围路径等议题，首次系统性分享了华为的底层思考。
摩尔定律"已死"，16nm后经济效益基本失效
廖恒在访谈中抛出一个核心判断：摩尔定律的迭代逻辑已经发生根本变化，其经济效益维度早已停滞。
"自16nm、7nm制程节点起，单位晶体管成本不再随制程推进而持续下降，摩尔定律的经济效益已基本失效。"廖恒指出，目前摩尔定律仅体现在性能和能效两个层面的延续推进，而成本这一关键维度已不再遵循传统规律。
16nm之后，芯片成本暴涨（图自：AMD）
尽管如此，产业并未停止演进。廖恒强调，新的规律正在形成，产业迭代不再仅仅依赖传统意义上的制程升级。无论是摩尔定律还是其他类似规律，本质上都是工程师以"爱迪生式"问题导向思维解决技术难题——精准定义关键问题，寻找有效方案，再推动落地优化。这套底层方法论，是半导体技术能够持续突破的根本原因。
"18层宝塔"理论
廖恒将半导体产业链比作一座18层宝塔，从最底层的原材料、设备、工艺，到中间的架构、软件编译，再到顶层的模型与应用，构成完整体系。
这座宝塔的具体层级包括：基础理论、能源、采矿与原料、硅与材料、晶体管设计、晶圆制造、光刻与设备、先进封装、芯片架构、编译器/运行时、算子切分、量化/低精度、训练方法、基础大模型、KV Cache/推理、Agent框架、用户产品能力、商业应用。
"产业链整体性能由最短的层级短板决定，各层级间相互约束、深度联动。"廖恒指出，硬件底层改动成本极高，流片周期长达18个月，难以频繁调整；而上层软件栈可实现小时级快速迭代。因此，业内最优策略是利用上层软件快速试错，反向校准、优化底层硬件的研发方向。
在人才方面，廖恒提出了一个尖锐判断：单一领域的专业技术人才并不稀缺，真正稀缺的是能贯通18层产业链、打通软硬件边界、实现跨层协同优化的复合型人才。这类人才是产业能否实现系统性突破的关键。
"横向专业的人不缺，真正缺的是能纵向贯通多层的人。"廖恒解释道，这18层不是独立的，它们之间互相支撑，任何一层存在短板，整条产业链的上限都会被锁死。例如，第3层的晶体管结构改一下，能帮第7层的芯片架构降电容；第8到9层的编译器怎么切分算子，直接决定了第12层的稀疏化能不能在硬件上跑满。
不硬碰英伟达，用系统优势弥补单芯片短板
面对英伟达在单卡算力与规格上的硬性优势，廖恒明确表示，华为的选择是不进行硬碰硬的单点对抗。
"英伟达Blackwell有32倍的CUDA冗余算力，昇腾只有8倍。就像是有的家庭住大别墅，有的家庭挤在几十平的公寓，每一平都得精打细算。"廖恒用了一个生动的比喻。
华为的路径是：依托全栈软硬件协同与集群组网的系统能力，以系统整体性能弥补单芯片短板，实现逆势突围。团队每年推进70颗新芯片投片，几乎没有芯片流片回来出现重大故障——放在全球半导体行业，这都是极其恐怖的成功率。
大赞梁文锋：提前预判瓶颈的"先行者"
访谈中，廖恒对DeepSeek创始人梁文锋给予了高度评价。
"在大模型行业，所有人都盲从Scaling Law，疯狂堆叠参数、无脑堆算力，坚信规模就能碾压一切时，梁文锋主动放弃无脑全量参数堆叠，坚定选择稀疏激活架构，同时聚焦短窗口高价值算力，仅用512/1K Token完成精准Attention计算。"
在廖恒看来，这不是简单的算法微调或局部技术技巧，而是贯穿软硬件的顶层战略选择。绝大多数研究者只会深耕宝塔某一层，而梁文锋是极少数能够跨层串联、打通硬件约束与模型创新的人。"这种能跨层协同的人才，就像一根线，把很多珍珠串成项链。"
应用层垄断挤压上游芯片利润
深耕半导体行业三十多年的廖恒，总结了一套残酷的行业规律：应用层巨头垄断程度越高，上游芯片厂商生存空间就越小。
谷歌、苹果这类终端大厂手握海量订单，牢牢把控技术标准与采购规则，不断压缩上游芯片企业的利润空间。同时，行业还存在时间差——客户今天要的东西，芯片从定义到量产至少三年，等你交付出来，客户需求早变了。
放到当下火热的AI赛道，廖恒依旧保持清醒。他认为这一轮AI带动算力芯片需求暴涨，核心原因是大模型侧还没有固化。一旦模型层走向垄断，历史会再度重演。"判断一个行业是真繁荣还是虚假泡沫，不看融资额，看距离：离用户近的那层，有没有把离用户远的那层利润吸干。"
华为断供后的"神之一手"
访谈中，廖恒复盘了华为遭遇至暗时刻的经历。2020年9月15日，美国制裁生效，"那段时间的感觉就是未来几个月就彻底造不出芯片，整个商业闭环断路了"。
但站在工程师的视角，绝境同样催生全新的可能性。华为从最底层的材料开始啃，一步步搭建属于自己的18层宝塔。"每一层都得自己去啃，因为没有别的选择。"廖恒说。
